Аннотация основной образовательной программы подготовки магистров

• Направление 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные  технологии».
• Наименование программы «Проектирование сложных информационных систем»
• Выпускающий институт  - Институт информационных технологий и управления
• Выпускающая кафедра  - Кафедра «Распределенные вычисления и компьютерные сети»  (РВКС)
• Научный руководитель ООП  – доктор технических наук,  профессор Ю.Г.Карпов

Цель и концепция программы

Основной целью программы является подготовка специалистов,  обладающих знаниями и практическими навыками в области  теоретической и прикладной математики, в области построения распределенных информационных систем и сетей, программной инженерии, математического моделирования, глубоким знанием основ информатики. Большое внимание в программе уделяется изучению теории и практики руководства проектами по созданию сложных информационных систем.

К профессиональным   дисциплинам, обеспечивающим специальную подготовку магистров на нашей кафедре, относятся программная инженерия; компьютерное моделирование; помехоустойчивое кодирование и его приложения в системах хранения, обработки и передачи больших данных (Big Data); теория информации; криптография и обеспечение безопасности информационных систем; методы верификации программных систем управления, параллельных и распределенных систем; архитектура вычислительных сетей и технологии сети Интернет, программирование сетевых приложений.

На кафедре РВКС сложились уникальные условия, позволяющие готовить высокопрофессиональных специалистов в области сложных информационных систем.

Преподаватели кафедры обеспечивают подготовку в области математики, информатики, информационных систем и компьютерного моделирования.

В области информатики широко известны работы проф. Ю.Г.Карпова и его учебники по теории компиляторов и верификации. Студенты углубленно изучают теорию информации (доц. А.А.Овчинников), теорию кодирования и ее приложения (доц. П.В.Трифонов), большой практический опыт накоплен области  программной инженерии (проф. А.В.Самочадин) и компьютерных сетей (доц. А.Ю.Глебовский).

В области компьютерного моделирования наши преподаватели - не только авторы уникальных учебных пособий (проф. Р.И.Ивановский – статистическое моделирование, проф. Ю.Г.Карпов – имитационное моделирование, проф. Ю.Б.Сениченков – моделирование сложных динамических систем), но соавторы программных продуктов – AnyLogic (www.xjtek.com), Model Vision (www.mvstudium.com), Rand Model Designer (www.rand-service.com).

Кафедра специализируется в проектировании и построении компьютерных сетей и сложных информационных систем. Специалисты кафедры принимают активное участие в реализации проектов на основе наиболее современных сетевых и мультимедийных технологий.

Научно-исследовательская работа магистра начинается с первого семестра по следующим основным направлениям: 

• Верификация распределенных систем;
• Проектирование и построение компьютерных сетей и распределенных информационных систем;
• Технология помехоустойчивого кодирования;
• Моделирование сложных динамических систем;
• Имитационное моделирование;
• Статистическое моделирование и стохастические процессы;
• Разработка программного обеспечения информационных систем.

Наши студенты к моменту защиты магистерской диссертации становятся соавторами научных статей, докладов на научных конференциях, соисполнителями договорных научно-практических работ. Многие из  них во время обучения имеют возможность пройти практику в ведущих отечественных и зарубежных компаниях. 

Выпускники будут уметь:

• Разрабатывать сложные  информационные системы для различных областей;
• Создавать программные комплексы моделирования сложных динамических систем, имитационного моделирования и статистического моделирования;
• Разрабатывать программное обеспечение с использованием современных технологий;
• Выполнять научные исследования по всем аспектам создания информационных систем;
• Руководить проектами по разработке информационных систем.

 Проблем с трудоустройством выпускников кафедры  нет. Наши выпускники:

• работают в ведущих компаниях, разрабатывающих программное обеспечение, встроенные приложения, создающих модели сложных технических систем,
• занимаются научно-исследовательской работой в ведущих мировых университетах и международных корпорациях,
• руководят собственными фирмами.

Компании Intel, Hewlett-Packard, Siemens, Transas, XJTek, НПО Импульс, хорошо отзываются  о наших выпускниках и приглашают их на работу. Сочетание глубокой теоретической подготовки с активной практической и научно-исследовательской работой, выполняемой под  руководством преподавателей и научных сотрудников  кафедры, делает выпускников нашей кафедры  конкурентоспособными на рынке ИТ специалистов.

Условия обучения

Срок обучения 2 года. Обучение проводится  как на бюджетной, так и на контрактной основе.

Учебный план

Учебный план магистров базируется на бакалаврских планах подготовки по направлениям  230100 – «Информатика и вычислительная техника» и 010300 - «Фундаментальная информатика и информационные  технологии», и углубляет знания студентов в области разработки и анализа сложных информационных систем.

На семинарских занятиях «Современные проблемы информатики и вычислительной техники» студенты самостоятельно выбирают интересные им темы и готовят обзоры, посвященные современным проблемам разработки информационных систем. В процессе написания обзоров, делаются краткие сообщения, обсуждаются содержание обзора, иллюстративные примеры-модели, форма итоговой презентации. Семинар заканчивается общим обсуждением работ, проводимом в форме конференции.

Современные технологии, освоенные  студентами в процессе изучения дисциплин «Анализ информационных технологий», «Объектно-ориентированные CASE-технологии» , «Управление проектими»,  «Объектные базы данных» , «Алгоритмические основы мультимедийных технологий»   позволят  в дальнейшем  успешно участвовать в проектах по созданию  информационных систем.

В программе представлен  большой блок дисциплин, связанных с компьютерным моделированием:  моделирование непрерывных и дискретных динамических систем, статистическое  и имитационное моделирование.  Используемые  на занятиях и в НИР студентов, известные отечественные среды визуального моделирования – AnyLogic, MvStudium, Rand Model Designer, создавали выпускники  и преподаватели кафедры.

Дисциплины «Непрерывные  математические модели», «Технологии вычислений», «Численные библиотеки»,  «Статистическое моделирование», «Дискретные вероятностные модели», «Имитационное моделирование»  ведут профессора Ю.Г.Карпов, Р.И.Ивановский,   Ю.Б.Сениченков, являющиеся авторами ряда известных учебников и большого числа научных работ в области компьютерного моделирования. Изучение этих дисциплин включает  не только теорию, но и дает возможность студентам увидеть, как эта теория применяется в современных программных комплексах.

Изучая цикл дисциплин "Хранение и передача "больших данных" (Big Data)" ( Основы передачи информации,  Основы помехоустойчивого кодирования,  Системы хранения данных) студенты знакомятся с современными и перспективными методами помехоустойчивого кодирования и их применениям в системах связи и хранения данных нового поколения. В учебном процессе используются материалы, предоставленные ведущими мировыми компаниями, специализирующимися в этих областях. В частности, образовательные материалы, предоставляемые в рамках академической программы компанией EMC, позволяют студентам, прослушавшим этот курс, проектировать, развертывать, настраивать и эксплуатировать высоконадежные системы хранения данных. Такие системы являются основой информационной инфраструктуры современных компаний, работающих во всех сферах бизнеса. Данный цикл дисциплин читает доц. П.В. Трифонов, принимающий  активное участие в интернациональных исследовательских проектах и являющийся  автором ряда международных патентов в сфере помехоустойчивого кодирования.

Полный список изучаемых дисциплин

Научно-исследовательские работы выпускающей кафедры

Научно-исследовательская работа студентов начинается с первого семестра магистерской программы. Это позволяет осознанно выбрать тему магистерской диссертации и приступить к работе над ней задолго до окончания обучения. Кафедра стремится к тому, чтобы студент максимально раскрыл свои творческие возможности, попробовал себя в различных направлениях научной деятельности. Наши студенты могут принимать участие в хоздоговорных работах, поехать на стажировку в зарубежные университеты. Работа студента над статьей, выступление на конференции, участие в различных конкурсах – приветствуется и поощряется кафедрой (см. наш сайт–http://dcn.ftk.spbstu.ru/).

Профессорско-преподавательский состав

Преподавание на кафедре ведут 4 профессора, 3 доцента, 2 старших преподавателя и 4 ассистента.  Все преподаватели являются активно работающими учеными в областях верификации формальных систем, моделирования динамических систем, телекоммуникационных и мультимедийных технологий, технологии разработки программного обеспечения. Они являются координаторами совместных проектов, финансируемых как ведущими мировыми компаниями (Samsung, EMC, Intel, Hewlett-Packard, Siemens, Газпром и др.), так и российскими и международными научными фондами. Результаты этих исследований регулярно представляются на российских и международных конференциях, публикуются в ведущих мировых и российских научных журналах. К выполнению этих исследований привлекаются студенты, обучающиеся на кафедре.

Среди сотрудников кафедры есть:

• члены Американского математического общества (American Mathematical Society) – проф. Ю.Г.Карпов,
• члены Ассоциации вычислительной техники (Association for Computing Machinery) – проф.Ю.Б.Сениченков, доц.П.В.Трифонов,
• член Института инженеров в области электротехники и электроники (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE) – доц.П.В.Трифонов,
• член Академии навигации и управления движением и Международной Академии информатизации – проф. Р.И.Ивановский. 

Возможные места практики и научно-исследовательской работы

Компании Intel, Hewlett-Packard, Siemens, Transas, НПО Импульс

 Лаборатории и оборудование

В учебном процессе используется компьютерный класс, оснащенный рабочими станциями HP на основе процессоров Intel Core2 Quad.

Научно-исследовательская работа студентов проводится в предметных лабораториях, оснащенных компьютерами на основе процессоров Intel Core i7.

На кафедре имеется лицензионное программное обеспечение Intel, Microsoft, MathWorks, VMWare, IBM, XJTek, Hewlett-Packard.

Имеется сервер видеоконференций, с помощью которого организуются международные семинары и транслируются лекции. На кафедре разработана и используется система виртуальных рабочих столов, посредством которой студентам предоставляется удаленный доступ к лицензионному ПО и вычислительным ресурсам, а также дается возможность безопасно производить эксперименты с системным окружением.

 Информационно-методическое обеспечение

Учебные дисциплины обеспечены учебниками, учебными пособиями, которые можно взять в фундаментальной библиотеке.

За 15 лет работы кафедры наши преподаватели написали и перевели более 10 учебников.

Практически каждый год кафедра получает от ведущих в области информатики международных обществ доступ к электронным библиотекам  книг и статей.

Кафедра неоднократно выигрывала гранты, позволившие ей создать библиотеку электронных учебных пособий и методических указаний.

Кафедра проводила и проводит международные конференции, ее сотрудники члены различных международных ассоциаций, занимающихся теорий и практикой применения программных средств в учебной и научной работе.

 Опыт применения программных в учебном процессе позволил кафедре получить от фирмы Hewlett-Packard оборудование для широкого внедрения своих подходов в области дистанционного обучения.  

Ученые кафедры не только публикуют свои статьи в ведущих журналах и выступают на международных конференциях, но и работают в их редакционных коллегиях, организационных комитетах.  

Периодические издания по специальности

1. Проблемы передачи информации
2. Компьютерные инструменты в образовании
3. Компьютерные инструменты в школе
4. ACM Transactions on Computer Systems
5. ACM Transactions on Mathematical Software
6. ACM Transactions on Information Systems
7. SNE (Simulation News European)
8. IEEE Transactions on Information Theory
9. IEEE Transactions on Communications
10. ACM Transactions on Storage